新华财经北京8月31日电（记者 沈寅飞）数字经济时代，数据是新的生产要素，也是重要生产力。如何加强数据治理，释放数据要素与资产价值,促进数字化转型，是目前金融业亟待攻破的难点。

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近日，金融街论坛系列活动之“数据治理与金融业数字化转型”系列论坛“数据治理与资管行业数字化转型”在京举办，多位政产学研的专家学者围绕资管行业机构应该如何更好地完善和健全数据治理的相关体系和机制，布局“数据要素和数据资产”的发展机遇，系统性培养符合转型需要的数据人才队伍等问题展开讨论。

新技术让金融业面临全新挑战

国家金融与发展实验室副主任杨涛认为，近年来，新技术对整个金融业带来愈发深刻的影响。从宏观层面来看，金融发展的外部环境相比于以往已发生重大变化。金融要实现资源跨期优化配置功能，相比于经济上行周期时面临更加严峻的形势，而资管行业作为这一功能实现的核心载体，必将面临全新的挑战。

事实上，数据要素如何发挥应有的价值，已经成为一个重要的切入点。如近日印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。而数据资源如何进入经济活动当中、如何进行价值评估和更有效的披露，都将对资管行业产生较大影响。

金融科技50人论坛学术成员闫文涛认为，信息化过程中形成了各种结构化和非结构化的数据，是数据治理的基础。而如何将结构化数据、非结构化数据变成数据资产是数据治理的关键。智能化则将数据资产产生现金流，使得数据资产价值获得释放，数字智能是数据治理的大方向。从数字化到智能化，实现了数据资产效能的释放。

“当前行业痛点有以下三大类：一是信息技术的总体架构管控和自主研发能力还有待提升；二是人力资源瓶颈问题较突出；三是业务与科技还需要加强融合。”申万宏源研究所研究主管李一民说。

此外，上海政法学院人工智能法治研究院研究员马炜认为，当前资管行业数字化转型的挑战包括监管规则的留白和业务管理的空白。例如《银行保险机构关联交易管理办法》部分条款的规定较为原则，而资管实务的具体形态千差万别，部分领域中尚待出台细化规则，统一行业数据口径。又如部分机构尚未建立合同管理系统，或者现有系统尚未实现对合同条款的细化管理。

资管行业的数字化转型未来可期

易方达基金投顾金科业务主管刘玮认为，庞大的数据规模带来巨大挑战。数据是数字化转型的基础，金融行业具有庞大的数据规模，因此在数据治理方面需要持续加大投入。时代发展带来广阔发展空间。当前，包括资管行业在内的各行各业都在如火如荼地推进数字化转型工作，而数字化建设的工具和技术也有了长足发展，例如以ChatGPT为代表的生成式大语言模型的“涌现”，给资管行业的数字化转型带来了广阔的发展空间。

“资管行业的数字化转型未来可期。以ChatGPT为代表的AI作为工具，以买方投顾视角为立场，加上有温度的陪伴作为价值理念，结合智能与温度，回归资管行业数字化转型的初心。”闫文涛说。

“在数字化转型效能释放的过程中，不管是宏观政策方面，还是微观创新技术上，都已经有一些路径可以实现，尤其在快手行业数字化营销领域，不管是标准化的数据建模平台，还是三方的隐私计算平台，都能够支持资管行业在数据资产价值的方法及数据标签的持续补充。”快手磁力引擎金融负责人王苏认为，在效能释放或营销领域，需要快慢结合。从快的角度来看，在平台标准化路径下的数据合作，可以激进一些。从慢的角度来看，对于非标准化的新机会或新技术，应当更加谨慎，因为这类创新还未被完全验证，需要摸着石头过河。

马炜认为，“善闭无关楗而不可开，善结无绳约而不可解”。数据治理和数字化首先需要跳出科技视角，以终为始，聚焦实务痛点进行整体设计，填补监管留白和业务空白，促进行业高质量发展。

编辑：林郑宏

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